Előadások letöltése

A konferencián elhangzott előadások többsége közvetlenül letölthető erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntett email címen.

Open Analytics Nap – November 26. 

Plenáris 

  • Simple Big Data, in Python – Gaël Varoquaux, INRIA PDF
  • Open Data Reuse in Europe – Martin Alvarez, ePSI Platform PDF
  • My Journey to R – Matt Dowle PDF

Szekcióelőadások I. blokk

  • Open Data jogi szemmel – Dr. Telek Eszter, IPR – Insight PDF
  • Amit tudni akarsz az OpenStreetMapről, de sosem merted megkérdezni – Samu Imre, OpenStreetMap PDF
  • OpenStreetMap tapasztalatok az Arkonnál – Nádai Gábor, Arkon PDF
  • Akadálymentesítés – Nyílt adatok – OpenStreetMap – Vid Natasa, Vid Gábor, MEOSZ PDF
  • FOREX algorithmic trading using R – Gyalogh Kálmán, Scheller & Walker Kft. PDF
  • Coauthor Networks: beyond citations – Merész Gergő, Syreon Research Institute PDF
  • Social Network Analysis in R – Nagy Dávid, i-insight PDF
  • Introduction to the dplyr R package – Romain François PDF

Szekcióelőadások II. blokk

  • Python elemzés eszközei – Faludi Bence, MITO Europe Kft. PDF
  • Analyzing text data using Python – Csernai Eszter, Balabit PDF
  • Python data alkalmazások a CEU-n – Zágoni Rita, CEU PDF
  • Az adatelemzés alternatív útjai: az open-source és ingyenes adatbányászati eszközök nyújtotta lehetőségek – Nagy István, Dmlab PDF
  • Data processing and analysis with R at OECD – Bo Werth, OECD  LINK
  • Twitter text mining with segmentation in R - Tomaž Kaštrun, Spar ICS GmbH, Spar Slovenija d.o.o. PDF
  • BI megoldások open source Pentaho alapokon – Puskás Péter, Omnit Solutions Kft. PDF
  • Finding Information Outside the Firewall – Pécsy Gábor, Meltwater PDF

Innovatív BI Nap – November 27. 

Warm-up Talk

  • Usability of Charts – Tóth Zoltán, Prezi PREZI

Plenáris 

  • SAS – The Power to Know – Musza István, SAS Institute 
  • Spreadsheet archaeology: what can we learn for examining spreadsheets? – Felienne Hermans, DELFT University PDF
  • What is Analytical Excellence in 2014? Leading powers of enterprise analytics – Erdőssy Janka, InformatiX (jerdossy@infomatix.hu)
  • User-Centered & Data-Driven: A love story between user experience and data visualization – Benjamin Wiederkehr, INTERACTIVE THINGS PDF

Szekcióelőadások I. blokk

  • Clarity from Complexity – Role of data visualization in the age of unstructured data – Fülöp Gábor, InformatiX (gfulop@infomatix.net)
  • How to lift the veil? – Jan Villem Tulp, Tulp Interactive
  • A vizualitásban rejlő előnyök – Szűcs Krisztina, krisztinaszucs.com PDF
  • Adatfeltárás, önkiszolgáló BI és Analitika új generációs SAS eszközökkel – Abrán József, Szabó Miklós, SAS Hungary (jozsef.abran@sas.com)
  • The Dark Matter of IT – Felienne Hermans, DELFT University PDF
  • Introducing Your Business to Smart BI – Giedre Aleknonyte, Vodafone

Szekcióelőadások II. blokk 

  • Location Analytics – BI adatok térbeli elemzése – Oláh Attila, Esri Magyarország PDF
  • Simple visualisation of large amount of textual data – Szekeres Péter, Neticle Technologies PDF
  • Doesn’t the boss get the data? – Mester Tamás, Adatlabor.hu PDF
  • Data Visualization with R at the Big Data Challenge of Telecom Italia – Daróczi Gergely, rapporter.net PREZI
  • What role for economic theory in big data business analytics? – Koren Miklós, CEU LINK
  • A közeljövő BI trendjei, bemutatkozik a Yellowfin BI – Fekszi Csaba, Omnit Solutions Kft. PDF
  • BI a magyar Telekomnál – Szűcs Zoltán, Magyar Telekom (szucs.zoltan@telekom.hu
  • Önkiszolgáló BI a gyakorlatban – Kővári Attila, BI Projekt PDF