Előadások letöltése

A konferencián elhangzott előadások többsége közvetlenül letölthető erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntett email címen.

Open Analytics Nap - November 26. 

Plenáris 

  • Simple Big Data, in Python - Gaël Varoquaux, INRIA PDF
  • Open Data Reuse in Europe - Martin Alvarez, ePSI Platform PDF
  • My Journey to R - Matt Dowle PDF

Szekcióelőadások I. blokk

  • Open Data jogi szemmel - Dr. Telek Eszter, IPR - Insight PDF
  • Amit tudni akarsz az OpenStreetMapről, de sosem merted megkérdezni - Samu Imre, OpenStreetMap PDF
  • OpenStreetMap tapasztalatok az Arkonnál - Nádai Gábor, Arkon PDF
  • Akadálymentesítés - Nyílt adatok - OpenStreetMap - Vid Natasa, Vid Gábor, MEOSZ PDF
  • FOREX algorithmic trading using R - Gyalogh Kálmán, Scheller & Walker Kft. PDF
  • Coauthor Networks: beyond citations - Merész Gergő, Syreon Research Institute PDF
  • Social Network Analysis in R - Nagy Dávid, i-insight PDF
  • Introduction to the dplyr R package - Romain François PDF

Szekcióelőadások II. blokk

  • Python elemzés eszközei - Faludi Bence, MITO Europe Kft. PDF
  • Analyzing text data using Python - Csernai Eszter, Balabit PDF
  • Python data alkalmazások a CEU-n - Zágoni Rita, CEU PDF
  • Az adatelemzés alternatív útjai: az open-source és ingyenes adatbányászati eszközök nyújtotta lehetőségek - Nagy István, Dmlab PDF
  • Data processing and analysis with R at OECD - Bo Werth, OECD  LINK
  • Twitter text mining with segmentation in R - Tomaž Kaštrun, Spar ICS GmbH, Spar Slovenija d.o.o. PDF
  • BI megoldások open source Pentaho alapokon - Puskás Péter, Omnit Solutions Kft. PDF
  • Finding Information Outside the Firewall - Pécsy Gábor, Meltwater PDF

Innovatív BI Nap - November 27. 

Warm-up Talk

  • Usability of Charts - Tóth Zoltán, Prezi PREZI

Plenáris 

  • SAS - The Power to Know - Musza István, SAS Institute 
  • Spreadsheet archaeology: what can we learn for examining spreadsheets? - Felienne Hermans, DELFT University PDF
  • What is Analytical Excellence in 2014? Leading powers of enterprise analytics - Erdőssy Janka, InformatiX (jerdossy@infomatix.hu)
  • User-Centered & Data-Driven: A love story between user experience and data visualization - Benjamin Wiederkehr, INTERACTIVE THINGS PDF

Szekcióelőadások I. blokk

  • Clarity from Complexity – Role of data visualization in the age of unstructured data - Fülöp Gábor, InformatiX (gfulop@infomatix.net)
  • How to lift the veil? - Jan Villem Tulp, Tulp Interactive
  • A vizualitásban rejlő előnyök - Szűcs Krisztina, krisztinaszucs.com PDF
  • Adatfeltárás, önkiszolgáló BI és Analitika új generációs SAS eszközökkel - Abrán József, Szabó Miklós, SAS Hungary (jozsef.abran@sas.com)
  • The Dark Matter of IT - Felienne Hermans, DELFT University PDF
  • Introducing Your Business to Smart BI - Giedre Aleknonyte, Vodafone

Szekcióelőadások II. blokk 

  • Location Analytics - BI adatok térbeli elemzése - Oláh Attila, Esri Magyarország PDF
  • Simple visualisation of large amount of textual data - Szekeres Péter, Neticle Technologies PDF
  • Doesn't the boss get the data? - Mester Tamás, Adatlabor.hu PDF
  • Data Visualization with R at the Big Data Challenge of Telecom Italia - Daróczi Gergely, rapporter.net PREZI
  • What role for economic theory in big data business analytics? - Koren Miklós, CEU LINK
  • A közeljövő BI trendjei, bemutatkozik a Yellowfin BI - Fekszi Csaba, Omnit Solutions Kft. PDF
  • BI a magyar Telekomnál - Szűcs Zoltán, Magyar Telekom (szucs.zoltan@telekom.hu
  • Önkiszolgáló BI a gyakorlatban - Kővári Attila, BI Projekt PDF